利用样本分位数的Logistic分布参数的渐近置信估计  

The asymptotic confidence estimation of Logistic distribution parameter

作　　者：陈冬[1] 程维虎[2] 

机构地区：[1]北京联合大学基础部,北京100101 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《数理统计与管理》2002年第2期52-55,共4页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：北京市优秀青年骨干基金资助项目

摘　　要：基于Logistic分布的若干个样本分位数 ,利用线性回归模型建立Logistic分布位置参数及尺度参数的渐近正态且渐近无偏估计量 ,得到分布参数的渐近置信估计。The asymptotic normal and asymptotic unbiased estimation of location parameter and scale parameter is proposed by linear regression model, based on k p i-th quantiles of Logistic distribution simple sample. Then the asymptotic confidence estimation of the parameter is given for Logistic distribution.

关 键 词：Logistic分布 次序统计量 区间估计 参数估计 渐近置信估计 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计] O211.67[理学—数学]