钢梁损伤的神经网络诊断分析  

NEURAL NETWORK DIAGNOSIS ANALYSIS OF DAMAGE FAULT IN STEEL BEAM

作　　者：罗跃纲[1] 陈长征[1] 王占国[1] 

机构地区：[1]沈阳工业大学建筑工程系,沈阳110023

出　　处：《工业建筑》2002年第1期55-56,13,共3页Industrial Construction

摘　　要：应用人工神经网络技术 ,以反映结构损伤程度的固有频率作为神经网络输入的特征参数 ,建立结构故障诊断模型 ,对建筑工程结构中常用的简支矩形截面钢梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究。从实例可以看出 ,应用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是可行的。Taking the inherent frequency as the characteristic parameters of input, the depth and position of crack fault in simply supported steel beam was diagnosed and forecasted, applying artificial neural network(ANN). It showed that it is feasible to synthetically diagnose and forecast the crack fault in structure using artificial neural network.

关 键 词：神经网络 诊断 预测 固有频率 钢梁 

分 类 号：TU391[建筑科学—结构工程]