利用时频变换识别睡眠EEG中的基本模式  

Recognizing the Basic Patterns in Sleep EEG by Time-frequency Transform

作　　者：宦飞[1] 王志中[1] 郑崇勋[2] 

机构地区：[1]上海交通大学生物医学工程系,上海200030 [2]西安交通大学生物医学工程研究所,西安710049

出　　处：《仪器仪表学报》2002年第1期7-11,共5页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( No.39970 2 0 4 )。

摘　　要：本文提出了一种基于时频变换识别睡眠 EEG中基本模式的方法。首先从信号处理的角度 ,对国际上普遍采用的睡眠EEG分阶规则进行了分析 ,指出了利用功率谱方法分析睡眠 EEG的不足。通过利用 CWD( Choi-Williams)分布对一段 EEG信号进行时频变换 ,得到该段 EEG信号在各个时间上的频率分布 ,称其为一种瞬时频谱。通过检测这种瞬时频谱中的谱峰 ,并提出按照高频优先原则 ,识别相应时间里的 EEG信号的基本模式。A new method for automatic recognizing the basic patterns in the sleep EEG is presented. The method is based on the time frequency transform of the EEG signals. For the recognition of the basic patterns the sleep EEG recordings are divided into epochs having duration of 10s and the time frequency representation of each epoch of the EEG signal is evaluated by using Choi Williams method. The basic patterns in a small interval are recognized by means of detecting the peaks of the spectrum at the interval.

关 键 词：脑电图 睡眠 时频分布 模式识别 EEG 

分 类 号：R338.63[医药卫生—人体生理学]