BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用  

Application of BP Neural Network in Mine Ecological Security Evaluation

作　　者：赵文江 徐明德[1] 张君杰[1] 齐朔风 ZHAO Wen-jiang;XU Ming-de;ZHANG Jun-jie;QI Shuo-feng(College of Environmental Science and Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原理工大学环境科学与工程学院,太原030024

出　　处：《煤炭技术》2019年第1期172-175,共4页Coal Technology

基　　金：山西省自然科学基金(2012011033-1)

摘　　要：以压力-状态-响应(PSR)概念模型为框架,构建矿山生态安全评价指标体系,划分理想、良好、紧张、较弱、恶劣5个安全等级。运用BP神经网络原理,采用随机插值方法对训练样本进行了扩充,构建BP人工神经网络的矿山生态安全评价模型。收集唐山沟煤矿2010年～2014年的数据进行验证。结果表明,该煤矿2010年、2011年矿山生态安全等级为恶劣, 2012年、2013年为较弱, 2014年为紧张。Based on the pressure-state-response theory, the mine ecological safety evaluation index system is constructed, which divides five safety levels: ideal, good, tight, weak and bad. Based on the principle of BP neural network, the training samples were expanded by random interpolation method,and the mine ecological security evaluation model of BP artificial neural network was constructed. Data from Tangshangou coal mine from 2010 to 2014 were collected for verification. The results show that the mine’s ecological safety level in 2010 and 2011 was poor, weak in 2012 and 2013, and tight in2014.

关 键 词：矿山 生态安全 评价模型 指标体系 BP神经网络 

分 类 号：X936[环境科学与工程—安全科学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]