基于多元相关性矩阵的中长期负荷预测方法研究  

作　　者：林勇 麻敏华 靳冰洁 黄红伟 张德亮 

机构地区：[1]广东电网发展研究院有限责任公司 [2]广东电网有限责任公司电网规划研究中心 [3]北京清大科越股份有限公司

出　　处：《电气应用》2019年第1期90-94,共5页Electrotechnical Application

基　　金：广东电网有限责任公司重点科技项目(GDKJXM20161017)

摘　　要：中长期负荷预测是电力系统规划建设、运行安排的重要基础数据。当前我国经济发展进入新常态。增长速度、经济结构和驱动要素都将发生根本性转变。传统的中长期负荷预测面临原参考指标不适用、可参照历史数据有限等问题。为此,深入分析我国经济新常态下的发展模式转变特征。从增长速度、经济结构和驱动要素三个方面构建中长期负荷预测参考指标库。基于多元相关性矩阵构建了新常态下中长期负荷预测方法,降低了对历史数据的依赖性。最后基于我国某地区实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。

关 键 词：中长期负荷预测 经济新常态 多元相关性矩阵 增长速度 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]