基于Takagi-Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究  

A Simulative Study of Neural-Fuzzy Controller Based on Takagi-Sugeno

作　　者：李华[1] 张斌[1] 

机构地区：[1]兰州铁道学院信息与电气工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《兰州铁道学院学报》2002年第1期10-12,共3页Journal of Lanzhou Railway University

摘　　要：提出了一种用神经网络实现基于Takagi_Sugeno型模糊系统结构 ,将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中 .MATLAB下的仿真研究表明 ,通过自学习过程 ,模糊控制器的隶属函数得到自动修正 。A kind of Neural_Fuzzy controller based on Takagi_Sugeno fuzzy model is discussed. It can auto_modify the membership function while the system is working.The simulation analysis shows that the dynamic characteristics of control system has been improved by self_learning .

关 键 词：神经模糊控制器 TAKAGI-SUGENO模糊模型 隶属函数 自学习 模糊控制系统 仿真 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM571.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]