神经模糊控制器

作品数：18被引量：26H指数：3
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基于fuzzyTECH智能小车神经模糊控制器的实现被引量：2
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》2012年第12期230-234,共5页杨凯峰 王击 彭辉 
国家自然科学基金项目(60443008);中南大学大学生创新性试验计划项目(LC08124)
【目的】设计智能小车神经模糊控制器,并对其参数进行优化。【方法】基于模糊控制理论,利用神经网络自学习的能力,通过fuzzyTECH平台设计并调试智能小车神经模糊控制器。【结果】结合模糊控制器强大的推理能力与神经网络自学习能力,解...
关键词：神经网络 模糊控制 fuzzyTECH 智能小车 
基于一种混沌BP算法的神经模糊控制器的优化被引量：2
《计算机仿真》2010年第9期157-160,共4页戚志东 
南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTSO49)
在模糊控制器设计问题的研究中,结合神经网络和模糊控制的优点,设计了一种全网络化的模糊控制器,使模糊推理的实现过程网络化,清晰化。针对BP算法学习速度慢、易陷入局部最小的缺点,引入混沌思维,提出了基于混沌Logistic方程的BP混合学...
关键词：神经模糊控制器 混沌算法 优化 
燃料电池风机智能控制系统的设计与仿真被引量：1
《武汉职业技术学院学报》2010年第1期51-53,74,共4页何琼 梅建琼 
在燃料电池堆中选取了功率合适的风机,并为其配备了一个无刷直流电机。以TMS320LF2407A为主处理器,根据风量供给系统非线性和滞后性等特征,有针对性地设计了一套神经模糊控制器来有效控制无刷直流电机的转速。在燃料电池工作时,可为其...
关键词：燃料电池 无刷直流电动机 风机 神经模糊控制器 
电液伺服系统的智能控制及其仿真研究被引量：1
《仪器仪表用户》2009年第1期11-13,共3页刘琳 周振辉 
为提高电液伺服系统的控制性能,设计了一种神经网络自组织模糊控制器,即NNSOC,通过仿真实验表明,与传统的模糊控制器相比,该控制器可有效的抑制参数扰动及外力干扰,具有很强的鲁棒性。
关键词：电液伺服系统 神经模糊控制器 仿真研究 
燃料电池发动机温度控制系统研究与设计
《中国水运（下半月）》2008年第10期136-137,共2页邓坚 梅建琼 全书海 
燃料电池发动机是由多个单体燃料电池串联组成。工作时其温度是一个大惯性、大超调量的环节。针对这些特点,结合现场具体情况,设计出一套神经模糊控制器,来实现对燃料电池发动机的温度控制,从而达到提高发动机整体输出性能的目的。仿真...
关键词：燃料电池发动机 温度控制 神经模糊控制器 
汽车主动悬架系统的神经网络控制算法被引量：1
《重庆工学院学报（自然科学版）》2008年第3期100-103,120,共5页黄剑鸣 富丽娟 
通过对汽车主动悬架建立再生神经网络模型,提出了一种神经模糊适应性控制算法,该算法在多层神经网络的基础上,借助一套模糊规则,调节模糊神经控制器参数,通过神经网络建模确定了汽车主动悬架的动态参数,并向神经模糊适应性控制器提供学...
关键词：神经模糊控制器 神经网络 汽车悬架 振动控制 
空调系统神经模糊控制器——仿真和优化
《制冷空调与电力机械》2007年第3期1-6,共6页谭良才 陈沛霖 
以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精...
关键词：数字仿真 参数寻优 优化学习 神经模糊控制器 
空调系统神经模糊控制器—结构和算法被引量：3
《制冷空调与电力机械》2007年第1期1-6,共6页谭良才 陈沛霖 
提出了一种适用于空调系统控制的新型神经模糊控制器。这种神经模糊控制器将神经网络和模糊控制紧密结合,是一种以神经网络表示模糊控制规则的模糊控制系统,控制推理基于模糊推理的精确值法,神经网络采用后向传播(BP)学习算法。本文论...
关键词：神经网络 模糊控制 精确值法 空调系统 神经模糊控制器 
一种基于强化学习的在线神经模糊控制系统被引量：1
《中国科学院研究生院学报》2005年第5期631-638,共8页李佳宁 易建强 赵冬斌 西广成 
国家973项目(2003CB517106);科技部国际科技合作重点项目(2004DFB02100)资助
为了实现基于非训练数据的神经模糊控制器的在线学习,提出了一种基于强化学习的神经模糊控制系统和相应的学习算法.该控制系统由神经模糊预测器和神经模糊控制器两部分组成,其中,神经模糊控制器采用基于确定度的模糊规则模型作为知识表...
关键词：神经模糊预测器 神经模糊控制器 强化学习 模糊规则 确定度 
基于模糊遗传算法的神经模糊控制器的综合优化被引量：4
《计算机仿真》2004年第6期122-126,共5页戚志东 朱新坚 朱伟兴 
国家 8 63项目 (编号 :2 0 0 2AA5 170 2 0 )
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。在以二阶模型为控制对象的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速...
关键词：模糊遗传算法 神经模糊控制器 交叉概率 变异概率 
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