神经元自适应控制在开关磁阻电机中的应用  

Research on Neuron Adaptive Control for Switched Reluctance Motor Driving System

作　　者：刘剑[1] 王丽[2] 梁延东[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑工程学院自控系,辽宁沈阳110015 [2]沈阳建筑工程学院职业技术分院,辽宁辽阳111000

出　　处：《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》2002年第2期142-144,共3页Journal of Shenyang Architectural and Civil Engineering University(Nature Science)

基　　金：辽宁省自然科学基金资助项目 (972 10 4 )

摘　　要：提出一种可应用于开关磁阻电机驱动系统的神经元自适应控制策略 ,对输出转矩进行了仿真分析 ,结果表明 ,神经元自适应控制比常规PID控制具有更好的输出转矩性能 ,提高了平稳性 ,证明了这种控制方法在开关磁阻电机驱动系统中应用的可行性和可靠性 .A kind of neuron adaptive control method is proposed in this paper according to the characteristic of swiched reluctance motor driving system.The simulation results show its good performance and demonstrates the effectiveness and capability of the approach used in switched reluctance motor drive.

关 键 词：开关磁阻电机 神经元网络 神经元自适应控制 电磁转矩 输出转矩 PID控制 

分 类 号：TM352.012[电气工程—电机] TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]