两参数指数分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法  

A Bayesian Approach to Multiple Fuzzy Hypothesis Testing for Two-Parameter Exoonential Distribution

作　　者：魏立力[1] 张文修[1] 

机构地区：[1]西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,陕西西安710049

出　　处：《系统工程》2002年第2期1-5,共5页Systems Engineering

基　　金：宁夏自然科学基金资助项目 (1999A0 0 2 )

摘　　要：模糊假设检验是统计决策中处理模糊概念的一种非常重要的情形。对于双参数指数分布尺度参数的多重模糊假设检验 ,本文在定数截尾样本情形 ,研究其贝叶斯解。先验分布考虑了 Jeffreys先验和共扼先验。Fuzzy hypotheses testing is one important case in statistical decision dealing with fuzzy concepts. The purpose of this paper is to give the Bayesian rule to multiple fuzzy hypothesis testing for the two parameter exponential distribution under the type Ⅱ censoring samples both with Jeffreys prior and conjugate prior.

关 键 词：模糊假设 贝叶斯检验 两参数指数分布 定数截尾样本 统计学 

分 类 号：C8[社会学—统计学] O212[理学—概率论与数理统计]