检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学控制系系统工程研究所,浙江杭州310027 [2]香港科技大学化工系
出 处:《化工自动化及仪表》2002年第2期43-46,共4页Control and Instruments in Chemical Industry
摘 要:提出用喷嘴压力、注射速度和螺杆位移等在线可测二次变量来预测充填长度的方法 ,并建立了基于动态神经网络的充填长度模型。验证结果表明 。Quality control is of great importance of the injection molding study.As a key variable to the injection molded part quality,melt front rate in mold cavity is commonly believed that it should be control at a constant value during the tilling stage as to improve the part uniformity.Modeling of melt flow length,therefore,is of great importance for the eventual implementation of the quality control.A model of melt flow length using the other online measurable variables based on dynamic neural network is founded in the paper.Verification results using molds with different shapes prove that the neural network model can accurately predict the melt folw length.
关 键 词:塑料加工 注射过程 熔体充填长度 动态神经网络 软测量模型
分 类 号:TQ320.662[化学工程—合成树脂塑料工业]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.249