利用神经网络模型建立有机物厌氧生物降解性定量结构关系  

Neural Network Applied for Quantitative Structure of Anaerobic Bio-degradability Relationship Model of Organic Substances

作　　者：欧阳军 杨宏伟[1] 蒋展鹏[1] 师绍琪[1] W.Z.Tang 

机构地区：[1]清华大学环境科学与工程系,100084 [2]美国佛罗里达国际大学土木与环境工程系

出　　处：《给水排水》2002年第4期10-13,共4页Water & Wastewater Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (597780 1 8) (5991 0 760 984)

摘　　要：利用三层前馈型BP神经网络 ,对试验测得的有机物厌氧生物降解性的定量指数和有机物分子连接性指数进行建模 ,得到有机物厌氧生物降解性定量结构关系 (QSBR)模型。探索了新的QSBR建模方法。In this paper, a quantitative structure anaerobic biodegradability relationship (QSBR) model was established using the method of tri layer feed forward back propagation neural network. In this model, anaerobic biodegra dability was quantified by anaerobic index (AI), and molecular connective indexes of organic compound are the variables. A new method of building QSBR model is explored.

关 键 词：QSBR 神经网络模型 有机物 厌氧生物降解性 定量结构关系 

分 类 号：X783[环境科学与工程—环境工程]