神经网络自适应控制在电加热炉中的应用  

Application of Adaptive Control Using Neural Networks in the Electric Heating Furnace

作　　者：龚菲[1] 王永骥[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系智能所,湖北武汉530074

出　　处：《工业加热》2002年第1期5-7,共3页Industrial Heating

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69974017);湖北省自然科学基金资助项目(99JJ015);工业控制技术国家重点实验室开放课

摘　　要：将Ｂａｎｇ－Ｂａｎｇ控制与神经网络自适应控制相结合，利用神经元的学习功能构成了自适应ＰＩＤ控制器。仿真试验和应用结果表明，这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。This paper analyses the properties of the PID adaptive controller which incorporates the Bang-Bang control and the adaptive control using neural networks. By applying this controller to control the temperature of the electric heating furnace. the results of simu- lating test and practical use are satisfied with fast response and better reliability.

关 键 词：Pang-Bang控制 PID参数自整定 神经网络自适应控制 电加热炉 

分 类 号：TM924.1[电气工程—电力电子与电力传动] TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]