人工神经网络用于Ln^(3+)的萃合及协萃体系稳定常数的关联和预测  

A Study on the Stabilities of Extraction and Coordinated Extraction System of Ln^(3+) Ions by Using Artificial Neural Network

作　　者：杨兴华[1] 张南生[1] 潘忠孝[2] 

机构地区：[1]湖南省怀化师专化学系,怀化418008 [2]中国科学技术大学应用化学系,合肥230026

出　　处：《分析科学学报》2002年第1期51-54,共4页Journal of Analytical Science

摘　　要：研究了影响 Ln3+离子的萃合及协萃合物稳定性的有关因素。以 L n3+离子的半径、电负性、4f电子排布周期因子 q(本文自定义 )以及基态 L值等为参数 ,使用函数连接型神经网络 ( FLN) ,对 Ln3+的 HTTA萃合物 ,HTTA- P35 0协萃合物及HTTA- TPB协萃合物的稳定常数分别进行非线性关联和预测 。A set of parameters such as ionic radii, electronegativity, base state L values, and periodic factors, defined in this work, were used to nonlinearly correlate stability constants lg β of Ln 3+ HTTA and Ln 3+ HTTA P350 and Ln 3+ HTTA TPB complex with the functional link net(FLN). The obtained results were satisfying. Some of the absent constant values were predicted by FLN.

关 键 词：协萃体系 镧系金属离子 HTTA P350 TPB 函数连接型 神经网络 稳定常数 协同萃取 

分 类 号：O614.33[理学—无机化学] O658.2[理学—化学]