基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究  

Research on Building Tax Predictive Model Based on RBF Neural Network

作　　者：田永青[1] 杨斌[1] 朱仲英[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200030

出　　处：《计算机工程》2002年第5期22-24,27,共4页Computer Engineering

摘　　要：简要地介绍了神经网络的结构及训练算法,并分析了影响税收的一些主要因素。在此基础上提出了基于神经网络的税收预RBFRBF测模型。实验及仿真结果说明了模型的有效性。The paper introduces the structure of RBF neural network and learning algorithm, and analyzes primary elements which influence tax. On the basis of these, the paper puts forward tax predictive model based on RBF neural network. The experiment and simulation show the effectiveness of the model.

关 键 词：RBF神经网络 税务 预测模型 研究 

分 类 号：F810.42[经济管理—财政学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]