基于神经网络的概念联想和概念聚类  

Concept Association and Concept Cluster Based on Neural Network

作　　者：宋玲[1] 马军[2] 刘怀辉 

机构地区：[1]山东建筑工程学院计算机系,济南250013 [2]山东大学计算机系,济南250100 [3]济南石化经济学校图书馆,济南250101

出　　处：《情报学报》2002年第2期167-172,共6页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：山东省自然科学基金 (Z99G0 1);国家 86 3-30 6主题 (86 3- 30 6 -ZT0 6 - 0 1- 4 )资助

摘　　要：本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 。Aiming at automatic indexing and user's retrieval requests in information retrieval, a kind of concept space technology, concept association and concept cluster algorithms based on hopfield neural network are introduced in this paper. The author simulates and makes experiment on parts of algorithms towards some of problems, proposes some improving methods and proves their feasibility.

关 键 词：神经网络 概念空间 概念联想 概念聚类 信息检索 自动标引 算法 HOPFIELD 

分 类 号：G350.7[文化科学—情报学]