检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郑州市气象局,河南郑州450005 [2]新密市气象局,河南新密452370 [3]新乡市气象局,河南新乡453003
出 处:《河南气象》2002年第2期35-36,共2页Meteorology Journal of Henan
摘 要:介绍了数据库中的知识发现 (KDD)和数据挖掘 (DM)的基本概念和处理过程 ,然后分析了数据挖掘所使用的方法 ,讨论了数据挖掘的应用 ,并给出了应用于气象领域的数据挖掘工具的设计方案。Knowledge discovery in database and data mining is a new multiple-subject-crossing research domain which has been prevailing in international. Its goal is to resolve the problem of 'data disaster'. In this paper the author first introduces the basic concept of KDD/data mining, then summarizes the fundamental ideas and methods of data mining, discusses its application, and gives a design of data mining system applied in meterology.
分 类 号:P4[天文地球—大气科学及气象学]
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