检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蔡朝辉[1] 宋靖雁[1] 张毅[1] 李志恒[1]
出 处:《公路交通科技》2002年第2期105-109,共5页Journal of Highway and Transportation Research and Development
基 金:国家自然科学基金资助项目 (69874021)
摘 要:结合近年来出现的人工智能新技术 ,提出基于Multi agent的道路交通流控制模型 ,从而实现一种灵活的agent自主控制算法 ,并进一步提出Multi agent协商策略的设想。实验证明 ,该agent自主控制算法柔性结合多个交通状态量 ,较好地平衡了道路交叉口各向交通流 ,具有较强的可优化度和扩展能力。This paper introduces a traffic control model with Multi?agent tech,in which a more flexible agent self?control framework is described and a multi?agent negotiate strategy is conceived.The new control strategy is proved efficient in balancing the intersection traffic flows and improving the traffic capacity.This self?control framework takes into account of several traffic characteristics and has enough capacity for optimization and extension.
关 键 词:道路交通流控制模型 MULTI-AGENT 基本相位 相位竞争 闸门效应 人工智能 agen自主控制算法
分 类 号:U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理] U495[交通运输工程—道路与铁道工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.3