热连轧精轧宽展智能预测  

Intelligence forecasting of lateral spread in finishing stands of hot strip mill

作　　者：刘太中[1] 蔡晓辉[1] 王国栋[1] 刘相华[1] 单旭沂[2] 

机构地区：[1]东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110004 [2]宝山钢铁股份有限公司,上海200941

出　　处：《轧钢》2002年第2期6-8,共3页Steel Rolling

基　　金：科技部重点科技发展规划项目 (G19980 6 15 0 9;G2 0 0 0 0 6 72 0 8) ;国家自然科学基金重大项目 (5 9995 44 0 )

摘　　要：为了提高热连轧机组精轧宽展的预测精度 ,进一步提高带钢成材率和宽度精度 ,在精轧数据库的基础上结合精轧工艺进行分析和研究 ,利用BP网络预测精轧宽展实际值与计算值之间的偏差 ,其加法纠偏思想在生产现场的应用也已得到验证 ,使高精度宽度控制成为可能。In order to improve the prediction precision of lateral spread in finishing stands,and further to improve the yield and width accuracy, a BP neural network is introduced to forecast the deviation between actual values and counting values of lateral spread based on the analysis of data and studying of finishing processing.A add error-correcting is proved to be feasible to be used in online control,which makes the high accuracy width control possible.

关 键 词：热连轧 精轧 宽展 智能预测 神经网络 加法纠偏 

分 类 号：TG334.9[金属学及工艺—金属压力加工]