多层次特定类型图像过滤方法  

A Hierarchical Method for Nude Image Filtering

作　　者：段立娟[1] 崔国勤[1] 高文[1] 张洪明[2] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京100080 [2]哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨150001

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2002年第5期404-409,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金 (697893 0 1)资助 .

摘　　要：随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像过滤方法——多层次特定类型图像过滤法 .该方法通过研究人类视觉对图像的分析机理 ,提出综合肤色模型检验、支持向量机 (SVM)分类和最近邻方法校验的多层次图像处理框架 .实验结果表明 ,该方法能够达到 85 %以上的准确率 .Internet is a double edged technology, it pushes the development of multimedia, yet many pornographic images and videos might make problem to young generation. Techniques are needed to keep these images away from children. We developed a hierarchical nude image detection system. In the processing, images are first filtered by skin color model. Then, images are classified by support vector machine. Finally, images are verified by nearest neighbor. Experiments show that 85% images contain nude could be filtered accurately.

关 键 词：肤色模型 计算机视觉 模式识别 图像处理 多层次特定类型 图像过滤方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]