神经网络在机械设备故障诊断中的应用研究  

Use of RBF Neural Networks in Fault Diagnosis for Mechanical Equipment

作　　者：吴彦春[1] 王舜燕[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学

出　　处：《武汉理工大学学报》2002年第5期95-97,共3页Journal of Wuhan University of Technology

摘　　要：提出了一种基于 RBF神经网络的机械设备故障诊断方法 ,详细讨论了 RBF神经网络的结构、训练算法及用于机械设备故障诊断的步骤 ,最后通过以柴油机系统的故障诊断为例 。The method of fault diagnosis for mechanical equipment is presented in this paper. This paper discusses the structure of RBF neural network, the training algorithm and stages of fault diagnosis. The fault diagnosis example of marine diesel engine is given in the end, and it's effective.

关 键 词：RBF神经网络 机械设备 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]