基于神经网络的知识获取技术在故障诊断中的应用研究  

Application of Knowledge Acquisition Technique Based on the Neural Network in Machinery Fault Diagnosis

作　　者：万军[1] 徐伟杰[1] 蔡智勇[2] 

机构地区：[1]浙江水利水电专科学校,浙江杭州310016 [2]浙江大学,浙江杭州310027

出　　处：《机械与电子》2002年第3期17-20,共4页Machinery & Electronics

摘　　要：智能化的机械设备故障诊断的基础是知识获取技术 ,在人工神经网络知识获取技术的基础上 。Knowledge acquisition is the basis of the intelligent diagnosis of machinery faults,so knowledge acquisition technique based on the artificial neural network is introduced in this paper,a few of knowledge acquisition models adopted in fault diagnosis is discussed.

关 键 词：神经网络 知识获取 故障诊断 机械设备 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]