人工神经网络技术在无损检测中的应用  

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO NONDESTRUCTIVE TESTING

作　　者：杨志晓[1] 冯冬青[1] 陈铁军[1] 万红 

机构地区：[1]郑州大学工学院信息与控制研究所,郑州450002

出　　处：《无损检测》2002年第6期244-249,252,共7页Nondestructive Testing

基　　金：河南省自然科学基金资助项目 ( 0 1110 6 0 30 0 )

摘　　要：介绍神经网络技术在无损检测领域的应用现状 ,包括神经网络技术应用于设备缺陷特征的确定和设备缺陷评判、设备运行的状态监测以及数据融合等 。The status of nondestructive testing technique based on artificial neural networks (ANN) was introduced including the detection and evaluation of device defects, the monitor of running plants and data fusion, etc. At the end, the vista of ANN technique applied to nondestructive testing was predicted.

关 键 词：人工神经网络 无损检测 信号处理 状态监测 

分 类 号：TG115.28[金属学及工艺—物理冶金] TP183[金属学及工艺—金属学]