用变种群规模混合遗传算法优化毫米波ME MS相移器  

Optimization of A New Type of MEMS Phase Shifter Using the Varying Population Size Hybrid Genetic Algorithm

作　　者：黄乐[1] 谢承桓[1] 朱守正[1] 

机构地区：[1]华东师范大学电子科学技术系,上海200062

出　　处：《华东师范大学学报（自然科学版）》2002年第2期55-60,共6页Journal of East China Normal University(Natural Science)

基　　金：天线与微波技术国家重点实验室项目 (99JS0 7.5 .1JW 2 2 0 1)

摘　　要：作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传算法的优化设计 ,一个拥有32个 30微米宽的跨桥、长 30 0微米 (总长为 10 .5 6毫米 )的MEMS相移器在 4 0GHz时可以达到 12 4°/dB的相移 ,在 6 0GHz时相移为 148°/dB。This paper presents an optimal design of a new type MEMS millimeter wave phase shifter using a varying population size Genetic Algorithm combined with gradient search method (VPSG_GM). Optimized by VPSG_GM, a MEMS phase shifter with 32 30μm width bridges spaced at 300μm(total length=10.56mm) can achieve 120°/dB at 35GHz and 148.5°/dB at 60GHz. Results are better than those reported by , 70°/dB at 40GHz and 90(/dB at 60GHz. Further work will be done on more complicated MEMS structure by more efficient Genetic Algorithms.

关 键 词：微电子机械系统 毫米波相移器 变种群规模混合遗传算法 爬山法 

分 类 号：TN603[电子电信—电路与系统]