人工神经网络约束模型在造林规划上的应用研究  

A Study on the Application of the Satisfaction Restriction Modelof Artificial Neural Network to Afforestation Programme

作　　者：黄月琼[1] 周元满[1] 刘素青[1] 

机构地区：[1]湛江海洋大学农学院,广东湛江524088

出　　处：《江西农业大学学报》2002年第3期360-362,共3页Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis

摘　　要：系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用研究 ,该模型简单方便 ,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程 ,结果表明利用该模型收敛速度较快 。Systematically this artical discusses the application of the satisfaction restriction model of artificial neural network to afforestation programme. This model, simple and convenient, can be used in the species optimum arrangement. And a computer simulation of experimental process was done. Results show that this model has faster convergent speed and good adaptability.

关 键 词：应用 人工神经网络 造林规划 满意约束模型 计算机模拟仿真 

分 类 号：S757.4[农业科学—森林经理学] TP183[农业科学—林学]