数据挖掘中的数据分类算法综述  

Review of classification algorithms for data mining

作　　者：刘红岩[1] 陈剑[1] 陈国青[1] 

机构地区：[1]清华大学经济管理学院,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2002年第6期727-730,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：清华大学"九八五"基础研究项目

摘　　要：分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较 ,总结每类算法的各方面特性 ,从而便于研究者对已有的算法进行改进 ,提出具有更好性能的新的分类算法 。Classification is one of the most important techniques in data mining. This paper summarizes the main features of every algorithm by analyzing and comparing a variety of typical classifiers to provide a basis for improving old algorithms or developing new effective ones. The summary can also be used to select these data mining techniques for new applications.

关 键 词：数据挖掘 数据分类算法 关联规则 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]