数据分类算法

作品数:48被引量:290H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:霍峥郭景峰苏哲肖文炳王俊英更多>>
相关机构:燕山大学哈尔滨理工大学东北师范大学湖南大学更多>>
相关期刊:《数字技术与应用》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金河北省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
数据缺失情况下配电网时间序列数据分类算法
《沈阳工业大学学报》2025年第1期29-36,共8页萧展辉 张世良 邓丽娟 徐菡 
国家自然科学基金项目(61308394);南网数研院平台安全分公司数据中心管理体系研究项目(0002200000091292)。
【目的】在智能电网快速发展的背景下,配电网作为电力传输与分配的关键环节,其数据的有效管理和分析对于保障电网稳定运行、提升供电质量至关重要。然而,配电网数据种类繁多且复杂,涵盖了用户用电行为、天气情况、设备基础信息及营销数...
关键词:数据缺失 配电网 维度映射 平滑算法 多元序列 数据分类 噪声干扰 维度因子 
基于深度学习的大数据分类算法优化研究
《丝路纵横》2024年第5期101-102,共2页孙玉柱 
在当今数字化时代,数据呈现爆炸式增长,大数据分类变得至关重要。大数据分类能够从海量、复杂的数据中提取有价值的信息,为决策提供有力支持,广泛应用于商业、医疗、金融等众多领域。深度学习在分类任务中展现出强大的能力,其能够自动...
关键词:大数据分类 特征提取 深度学习 数据呈现 数字化时代 数据分类算法 分类任务 学习数据 
一种基于小波处理的SVM数据分类算法
《通信电源技术》2023年第15期14-17,共4页汪思冒 陆格格 郝广凯 魏祎 雷鸣 
文章研究了一种基于小波处理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法,该算法能够通过小波分析对输入信号进行去噪和特征提取,使用SVM进行机械学习,并对目标信号进行精准分类。同时,该算法能够实现自动计算和高精度分类,完成...
关键词:小波处理 支持向量机(SVM) 分类算法 
深度学习模式下大数据挖掘中的数据分类算法
《移动信息》2022年第10期64-66,共3页王俊洁 姜华 
云南省教育厅科学研究基金项目“基于深度学习解决大规模文本分类问题研究”(项目编号:2022J0851)的阶段性成果。
近些年,我国经济水平不断提高,国内外环境较为稳定,为科学技术创造了良好的发展空间,同时也发挥了科学技术应有的作用。在此背景下,如何利用数据的分类算法对电子数据进行合理化处理,已经逐渐成为相关部门和工作人员急需解决的问题。基...
关键词:深度学习模式 大数据 数据分类算法 
数据分类算法智慧诊疗模型在皮肤痤疮诊断中的研究与应用被引量:3
《重庆医学》2022年第3期507-511,共5页杨聚加 段然 吴亚光 冉杰 朱浩 
重庆市科卫联合医学科研项目面上项目(2019MSXM093)。
目的建立一种基于数据分类算法、人工智能与皮肤诊断学等多学科融合的寻常型痤疮智慧诊疗模型。方法通过采集陆军军医大学第一附属医院皮肤科2018-2020年门诊患者中明确确诊的寻常型痤疮皮肤影像数据为依据,利用数据分类算法、卷积神经...
关键词:数据分类 智能算法 痤疮 诊断 
基于集成学习和代价敏感的类别不平衡数据分类算法被引量:3
《信息记录材料》2022年第1期18-22,共5页贺指陈 
在数据分类分析中,一些特别的类别里往往存在更重要的信息。提出一种基于集成学习,欠采样和代价敏感的类别不平衡数据分类算法(USCensemble),来解决传统算法处理类别不平衡数据分类任务时难以正确识别少数类样本的问题。该算法首先运用E...
关键词:类别不平衡数据 分类 集成学习 欠采样 代价敏感 
数据挖掘中的数据分类算法综述被引量:7
《数字通信世界》2021年第2期136-137,140,共3页程一芳 
在数据挖掘的过程中,使用到很多分类算法,可见分类算法在数据挖掘中占有非常重要的地位。数据分类算法有很多种,各有不同的优缺点,因此,通过对不同算法特性的研究,有助于后期对算法进行相应的改进,确保新的分类算法能够具备更好的实用...
关键词:数据挖掘 数据分类算法 关联规则 
基于XGBoost的飞行器数据分类算法设计
《中国军转民》2020年第14期48-50,共3页罗钊航 韩超 姜赟 
本文以开源的飞行器数据为样本,提出基于机器学习模型XGBoost的分类算法,旨在解决飞行器数据分类的问题。针对开源飞行器数据的数据特点,设计了特征工程分析方法,通过在飞行器数据的实验,验证了算法的有效性,最后根据实验结果讨论了飞...
关键词:飞行器数据 XGBoost 特征工程 监督学习 
基于ReLU稀疏性的MAXOUT卷积神经网络的数据分类算法被引量:10
《上海电力大学学报》2020年第3期280-284,共5页赵馨宇 黄福珍 周晨旭 
卷积神经网络作为一种具有深度学习能力的人工学习网络,由于其具有权值数量少、网络模型复杂度低以及算法效率高等优点在很多领域被广泛应用,但是其表现在很大程度上依赖于激活函数的选取,而激活函数的选取又比较复杂,大都是依靠经验或...
关键词:卷积神经网络 激活函数 稀疏性 
一种改进的基因微阵列数据分类算法
《软件》2020年第6期7-11,31,共6页马越 刘成忠 
甘肃省自然科学基金项目(18JR3RA169);甘肃农业大学农业工程学科建设专项基金(GAU-XKJS-2018-252)。
针对基因微阵列数据具有维数高、样本小、冗余高的特点,为了提高基因分类算法的性能,提出一种基于灰狼优化和支持向量机的分类算法。该算法使用主成分分析法进行数据降维,选取15个相关系数最大的基因探针,利用改进的灰狼优化算法对支持...
关键词:基因微阵列 基因分类 主成分分析法 支持向量机 灰狼优化算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部