欠采样

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基于注意力卷积增强特征网络的昆虫图像识别
《计算机工程与设计》2025年第4期1072-1078,共7页韩巧玲 周晗 赵玥 王禹沣 赵燕东 王海兰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(32101590);国家自然科学基金面上基金项目(32071838)。
为解决由于五大连池地区昆虫样本量少、类别分布不均导致昆虫识别准确性低的问题,提出一种基于注意力卷积增强特征的匹配网络(feature-enhanced matching network,FEMNet)。采用随机欠采样对数据集进行平衡处理;通过提出特征上下文嵌入...
关键词：昆虫识别 图像处理 五大连池 小样本学习 匹配网络 不平衡学习 随机欠采样 
去噪-重建联合算法BM3D-GAMP在欠采样LDCT肺癌筛查中的应用价值
《放射学实践》2025年第3期395-402,共8页成明峰 孙希子 夏黎明 
国家“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0111104);中央高校基本科研业务费资助(HUST,2024JYCXJJ038);国家自然科学基金资助项目(82272109)。
目的:针对少视角的低剂量CT图像重建问题,提出一种BM3D-GAMP稀疏重建算法,并探究其在低剂量肺癌筛查中的潜在应用价值。方法:回顾性收集298例发现结节的常规剂量CT平扫病例的DICOM资料和投影数据,选取各例最大结节最大横径对应层面的投...
关键词：体层摄影术 X线计算机 图像去噪 压缩重建 低剂量CT 肺肿瘤 肺癌筛查 
融合过-欠采样与GAN的网络入侵检测方法
《小型微型计算机系统》2025年第2期449-455,共7页王秀玉 吴晓鸰 冯永晋 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010139002)资助;广东省国际科技合作领域项目(2019A050513010)资助。
随着互联网技术的发展,网络数据流量每秒激增,伴随而来更多的安全问题.针对网络入侵数据集类不平衡和数据维度高导致的分类不准确问题,本文提出一种融合过-欠采样和GAN的网络入侵检测方法.采用随机欠采样减少多数类样本数量,以避免欠拟...
关键词：网络入侵检测 生成对抗网络 SMOTE 自编码器 
基于阈值欠采样的数字式涡流检测系统
《无损检测》2025年第2期68-72,共5页郭蔚潇 袁子岚 曹雄 李二龙 
国家自然科学基金(52377012);四川大学-自贡市项目(2022CDZG-18)。
涡流检测是一种经典的电磁无损检测方法,可以通过测量交流信号的幅值和相位实现高精度缺陷检测。涡流检测信号处理主要有数字检波和模拟检波方式,数字检波灵活性强、适用性好,但系统中需要高速数据采集装置和数据传输装置,对传输带宽的...
关键词：涡流检测 数字信号处理 阈值 信号检波 
针对合成孔径雷达深度展开网络成像方法研究
《科技资讯》2025年第1期39-42,共4页李文静 
北京化工大学科学技术发展研究院——中央高校基本科研业务费自由探索项目“12060098070/24年自由探索项目”(项目编号:ZY2427)。
在灾害监控和遥感制图等多个领域,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术因其不受天气和光照条件限制的优势而被广泛应用。近年来,深度学习技术与SAR成像的结合,尤其是SAR深度展开网络成像技术,已经成为该领域的研究热点...
关键词：合成孔径雷达 深度展开 网络成像 欠采样成像 
面向类不平衡和重叠的工控数据异常检测的半监督欠采样方法
《计算机应用研究》2025年第1期156-164,共9页顾兆军 扬雪影 隋翯 张一诺 
国家自然科学基金资助项目(U2333201)。
工业控制系统异常检测面临着数据缺乏标签信息、类不平衡和类重叠的耦合问题,导致现有的分类器难以精准检测异常数据。现有的数据级采样方法在打伪标签、数据平衡或检测重叠区域时存在着打伪标签结果不准确、采样效果稳定性差以及重叠...
关键词：工业控制系统 类不平衡 类重叠 半监督学习 异常检测 
基于增强稀疏分解的发动机叶片监测振动辨识
《机械制造与自动化》2024年第6期278-282,共5页柳雅龙 李峰 
以往将应变片贴在叶片外表的监测方法仅可对少许叶片的信号进行监测,且信号传输难度较大。为此设计一种基于增强稀疏分解(ESD)的发动机叶片监测振动辨识方法,开展非欠采样和欠采样状态下的振动信号辨识研究。研究结果表明:非欠采样振动...
关键词：发动机 振动检测 叶片监测 增强稀疏分解 欠采样 参数辨识 
基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建
《波谱学杂志》2024年第4期418-429,共12页黄敏 朱俊琳 考宇辰 周到 唐奇伶 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB837);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZZ21006);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZQ23032).
提高磁共振成像速度是磁共振领域待解决的问题,采用多线圈扫描是一种常用加速方式.但在加速因子大于4时,传统压缩感知磁共振(CS-MRI)重建算法得到的图像质量不高.为此,本文提出一种基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建方法.将IST...
关键词：磁共振成像 物理模型 图像重建 多线圈欠采样 变量拆分网络 迭代收缩阈值算法 
以类重叠度为优化目标的不平衡数据学习方法
《控制理论与应用》2024年第11期2139-2146,共8页孙博 周倩 陈海燕 
山东省自然科学基金项目(ZR2023MF098,ZR2018QF002);山东省重大科技创新项目(2019JZZY010706)资助.
分类是机器学习中的一项重要学习任务,基本思想是使用在训练样例集上生成的分类器对测试样例的类别进行预测.然而,很多实际应用中的训练集具有不平衡的类分布,这通常会制约学习算法的分类性能.为此,本文提出以类重叠度为优化目标的不平...
关键词：分类 类不平衡 欠采样 类重叠度 数据复杂性 机器学习 
单传感叶端定时信号固有频率动态提取方法
《计测技术》2024年第5期14-21,共8页胡华辉 杨志勃 金若尘 杨来浩 田绍华 
国家自然科学基金项目(92360306,52222504)。
为解决叶端定时采样信号的欠采样问题并应对传感器的局限性,提出了一种使用单传感器测量数据的叶片固有频率提取方法,通过构造多种虚拟信号将测量信号进行频移,提取动态变化信号的频率成分,结合先验信息提取叶片的固有频率信息。基于仿...
关键词：单传感 叶端定时 欠采样 频谱混叠 叶片健康监测 
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