基于深度学习的大数据分类算法优化研究  

作　　者：孙玉柱 

机构地区：[1]青岛黄海学院

出　　处：《丝路纵横》2024年第5期101-102,共2页THE ASPECTS OF SILKROAD

摘　　要：在当今数字化时代,数据呈现爆炸式增长,大数据分类变得至关重要。大数据分类能够从海量、复杂的数据中提取有价值的信息,为决策提供有力支持,广泛应用于商业、医疗、金融等众多领域。深度学习在分类任务中展现出强大的能力,其能够自动学习数据的特征表示,克服了传统方法中人工特征提取的局限性,显著提高了分类的准确性和效率。

关 键 词：大数据分类 特征提取 深度学习 数据呈现 数字化时代 数据分类算法 分类任务 学习数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]