检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]北京航空航天大学理学院,北京100083
出 处:《化工自动化及仪表》2002年第3期21-24,共4页Control and Instruments in Chemical Industry
基 金:国家自然科学基金项目 (60 0 740 12 )
摘 要:有机结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的遗传退火策略是一类有效的组合优化算法 ,通过对算法操作和参数的合适设置 ,本文将其推广到PID控制器的整定。基于典型问题的仿真结果验证了混合算法的有效性 ,其性能大大优于单一遗传算法和传统方法。In this paper,the genetic annealing strategy is generalized to PID tuning by suitably setting the operators and parameters.Simulation results based on benchmarks demonstrate the effectiveness of the proposed strategy,whose performances are fairly better than those of simple genetic algorithm and classic method.
分 类 号:TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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