水资源优化配置模型参数识别的遗传算法  

Genetic algorithm for identifying a model's parameters of water resources optimal allocation

作　　者：沈军[1] 刘勇健[1] 

机构地区：[1]广东工业大学,广东广州510643

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》2002年第3期13-16,共4页Engineering Journal of Wuhan University

基　　金：广东省自然科学基金 (990 14 8);广东工业大学基金 (982 0 33和 2 0 2 0 16 )资助

摘　　要：将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题 ,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰 ,从而产生新一代 ,如此反复迭代来完成水资源优化配置 .实践和研究表明 ,这种新的水资源优化计算方法遗传算法是有效可行的 。A genetic algorithm(GA) is presented for optimizing water resources allocation. This method simulates problems of water resources allocation with the creature evolution. By analyzing the fitness of individuals, this method can remove the less fit individuals and copy the most fit ones to generate next generation. Practice and research show that it is feasible and has broad use for treating all sorts of problems of complicated nonlinear optimization.

关 键 词：遗传算法 水资源 模糊优化模型 效益系数 

分 类 号：TV213.9[水利工程—水文学及水资源]