均匀分布族参数在绝对误差损失下的渐近最优经验Bayes估计  

ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICAL BAYES ESTIMAT ORS OF THE PARAMETER OF UNIFORM DISTRIBUTION FAMILY FOR THE ABSOLUTE ERROR LOSS

作　　者：陶波[1] 王石青[2] 

机构地区：[1]中国科学院系统科学研究所 [2]华北水利水电学院

出　　处：《应用数学学报》1991年第4期510-514,共5页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家科学基金

摘　　要：对于单边截断型分布族,文献[1]在较苛刻的条件下,讨论了经验Bayes估计的渐近最优性。本文在对先验分布限制较弱的情形,讨论了在绝对值损失下,均匀分布族的经验Bayes估计问题。In this paper,the empirical Bayes estimator of the parameter of uniform distribution family is introduced,and for the absolute error loss its asymptotically optimal property is proved with respect to the prior distribution family (see the main body of this paper).

关 键 词：均匀分布族 最优 BAYES估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]