利用遗传算法实现数字图像分割  

Digital Image Segmentation Based on Genetic Algorithm

作　　者：金聪[1] 彭嘉雄[2] 

机构地区：[1]华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074 [2]湖北大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430062

出　　处：《小型微型计算机系统》2002年第7期875-877,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：湖北省教委重点科研项目 (2 0 0 0 A0 10 2 0 )资助

摘　　要：本文将遗传算法引入数字图像分割之中 .在此基础上 ,利用文献〔5〕提出的一种具有每个基因位交叉概率自适应变化的新交叉操作的改进型遗传算法来实现数字图像的分割 .模拟结果表明 ,本文算法用于数字图像分割 ,其收敛性能远远高于文献〔2〕的传统方法和标准遗传算法 .In this paper, the classical image segmentation method is implemented using improve genetic algorithm, whose crossover probability being adaptive changed of each gene. The simulated result show that improve genetic algorithm has great advantage of convergence time property over classical methods and classical genetic algorithm about digital image segmentation.

关 键 词：遗传算法 数字图像分割 收敛性能 计算机视觉 图像识别 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]