基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究  

Research On Diagnosis For Hoist System Based On Artificial Neural Network

作　　者：刘可伟[1] 杨兆建[1] 

机构地区：[1]太原理工大学机械工程学院

出　　处：《太原理工大学学报》2002年第4期441-443,448,共4页Journal of Taiyuan University of Technology

摘　　要：针对现有的提升机故障诊断系统的不足 ,提出了一种基于三层 BP神经网络的提升设备故障诊断方法 ,并把这一技术应用于实验室 2 JTP- 1 .2型提升机的液压制动系统的诊断上 ,诊断结果具有较高的可靠性。软件编制过程中采用了面向对象的思想 ,实现了动态分配 。This paper discusses the disadvantages of the diagnosis system for hoist at present and a new method based on 3 layers back propagation neural network.Applied on the diagnosis for a hydraulic brake of hoist ,It improves the reliability of the diagnosis result. By adopting the OOP(Object Originated Programme ) and dynamic memory allocated, the system can be used more widely.

关 键 词：人工神经网络 提升机 故障诊断 矿井 面象对象 液压制动系统 

分 类 号：TD534[矿业工程—矿山机电] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]