基于实数编码的广义遗传算法及其在优化问题中的应用  

Real coding based generalized genetic algorithm and its application in optimization problems

作　　者：李鹏[1] 董聪[1] 

机构地区：[1]清华大学土木工程系,北京100084

出　　处：《控制与决策》2002年第4期487-490,共4页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目 (5 95 0 5 0 115 97780 395 9975 0 4 9);北京市自然科学基金项目 (80 2 10 0 2 )

摘　　要：对遗传算法中一些具有代表性的算法作了简要分析和评论。在此基础上将实数编码引入广义遗传算法 ,给出了一个算法框架 ,设计了相应的遗传操作方法 ,并将该算法应用于函数优化问题和神经网络训练问题。数值算例表明 ,该方法具有全局优化功能和快速收敛特性 。Someclassicalworksongeneticalgorithm are introduced and remarked. On the basis of systematic analysis of current algorithms, real coding is introduced into generalized genetic algorithm. A practicablealgorithmframeis proposed and several genetic operations are designed. The proposed algorithmisusedinproblemsoffunctionoptimizationand neural network training. Numerical simulations show that it has the ability of realizing global optimization and fast convergence.

关 键 词：广义遗传算法 实数编码 函数优化 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]