基于可变形模板的视频对象分割  

Segmentation of video object based deformable template

作　　者：王慧[1] 张兆扬[1] 

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程系,上海200072

出　　处：《电视技术》2002年第6期16-18,共3页Video Engineering

基　　金：国家自然科学基金;上海市教委重点项目资助

摘　　要：提出一种基于原型的可变形模板进行图像分割的算法,从而可以将感兴趣的视频对象从静止的复杂背景中提取出来。首先定义一个原型模板来特征化感兴趣的视频对象,得到一个先验概率密度函数和一个将运动信息与边缘方向结合起来的似然函数,然后应用贝叶斯准则将两者结合起来,得到后验概率密度函数。求它的最大值,从而确定对象的位置。This paper proposes an image segmentation algorithm using deformable template to segment an in-teresting visual object from the stationary complex background.Author first define a prototype-based deformable template to characterize the visual object,then drive a prior probability density function and a likelihood probabili-ty density function which combines motion information and edge directionality.This likelihood is combined with the prior using Bayes rule to obtain a posterior probability density.The object is located by deforming the template so that the posterior probability density is maximized.[

关 键 词：可变形模板 视频对象分割 图像分割 图像编码 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]