基于自激励门限自回归模型的井灌水稻需水量预测  

Self-exciting Threshold Auto-regressive Model for Water Requirement Forecasing of Well Irrigation Rice

作　　者：付强[1] 潘峰[2] 金菊良[3] 

机构地区：[1]东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江哈尔滨150030 [2]四川大学水利水电工程学院,四川成都610065 [3]合肥工业大学土木建筑工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《水利水电技术》2002年第7期31-34,共4页Water Resources and Hydropower Engineering

基　　金：中国博士后科学基(2000);四川大学青年基金资助(432028)

摘　　要：利用自激励门限自回归模型(SETAR)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其他影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统.经与实测值相比,精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用.

关 键 词：门限自回归模型 井灌水稻 需水量 

分 类 号：S511[农业科学—作物学]