基于混合编码方式的RBF网络遗传训练算法  

Training Algorithm of RBF Neural Network Using Modified GA Based on Mixed Coding Method

作　　者：王晓哲[1] 顾树生[1] 吴成东[2] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [2]沈阳建筑工程学院,辽宁沈阳110015

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》2002年第8期715-717,共3页Journal of Northeastern University(Natural Science)

基　　金：辽宁省自然科学基金资助项目 ( 0 0 2 0 11)

摘　　要：采用混合编码方式构造染色体结构 ,对RBF网络的结构和参数进行编码 ,可以在遗传算法的一个优化过程中同时训练网络的结构和参数 ,简化了问题的求解过程·仿真表明 ,利用该算法训练RBF网络 ,能使网络具有简单的结构形式、较高的拟合精度和较强的泛化能力·A modified GA based on mixed coding method for the training of RBF network was put forward. In this algorithm, the center and width of hidden nodes and its weight to output nodes are coded with decimal numbers, and the network structure is coded with binary numbers. By designing corresponding GA operation and choosing proper fitness function, this method can be used to optimize the structure and weight of the RBF network in the same training process. The resulted RBF network has a comparatively simple structure,meets the precision request and therefore enhances the generalization ability of neural network.

关 键 词：RBF网络 混合编码 二进制编码 实值编码 遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O242.23[自动化与计算机技术—控制科学与工程]