单刚矩阵计算用神经网络结构的实验确定  

Experimental Determination of the Structure of NN for Stiffness Matrix Computation

作　　者：孙道恒[1] 黄洪钟[2] 胡俏[3] 徐灏[3] 

机构地区：[1]厦门大学机电工程系,福建厦门361005 [2]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024 [3]东北大学机械工程学院,辽宁沈阳110006

出　　处：《电子机械工程》2002年第4期9-12,共4页Electro-Mechanical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (S940 50 0 8)

摘　　要：提出将BP网络与函数型网络相结合用于有限元单元刚度矩阵的实时计算 ,给出了网络结构的设计依据 ;对不同阶数输入向量的网络的收敛速度进行了对比分析 。A method of combining BP net and function type net for application to real-time computation of FE stiffness matrix is proposed. In the paper, the basis of the Neural Network′s structure design is given. And the convergence speed to the different order input vector of the net is compared, so that it can be referred to when the number of the input parameters of the net need to be determined.

关 键 词：单刚矩阵 神经网络 有限元 函数型连接网络 收敛速度 力学性能 

分 类 号：TB301[一般工业技术—材料科学与工程]