催化裂化反再系统神经网络操作优化  

Operation Optimization of Neural Networks for Reaction-Reproduction System of Fluid Catalytic Cracking Unit

作　　者：吕翠英[1] 吴江宏[1] 林慧敏 

机构地区：[1]华南理工大学应用数学系软件室,广东广州510641

出　　处：《计算机与应用化学》2002年第4期447-450,共4页Computers and Applied Chemistry

基　　金：广东省自然科学基金

摘　　要：介绍利用神经网络建立了催化裂化反再系统生产操作条件与产品产率之间的数学模型。同时,利用此模型对反再系统进行优化,可获得较优产品产率下的操作条件。A neural networks model for reaction-reproduction system of fluid catalytic cracking unit was established. The model describe a relationship between operation factor and production yield. The process parameters of the reaction-reproduction system can be optimized using the model, and higher product yield can be obtained.

关 键 词：催化裂化 反再系统 神经网络 优化 操作条件 产率 数学模型 石油 加工 

分 类 号：TE624.41[石油与天然气工程—油气加工工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]