基于同义词词林的微博客评论情感分类研究  

Emotion Classification of the Micro Blog Comments Based on Tongyici

作　　者：杨霞[1] 

机构地区：[1]乐山师范学院计算机科学学院,四川乐山614000

出　　处：《电子科技》2014年第7期134-136,共3页Electronic Science and Technology

基　　金：四川省教育厅基金资助项目(11ZB221)

摘　　要：微博客评论带有用户的情感信息,对其进行分类研究,有利于微博监控、舆情发现、舆论引导等工作的实现,具有一定的研究意义。在构建中文微博情感语料库的基础上,引入情感词词典,对微博客评论进行情感分类,并比较了使用和未使用同义词词林的结果,发现引入同义词词林能提高分类的准确性。Emotion classification of the micro blog comments is of great significance for micro blog monitoring, and discovery and guiding of public opinions. The motion dictionary of Tongyici Cilin based on the constructed Chinese micro-blogging emotional corpus is introduced to classify emotions. A comparison between results with and without the use of Tongyici Cilin shows that the introduction of Tongyici Cilin improves the accuracy of classification.

关 键 词：中文信息处理 情感分类 情感词 微博客 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]