耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法  

Adative image denoising via coupled ROF model of gradient

作　　者：刘孝艳[1,2] 冯象初[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710071 [2]西安石油大学理学院,陕西西安710065

出　　处：《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2014年第2期1-5,共5页Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61271294;61362029;12086110)

摘　　要：目的降低ROF去噪模型的阶梯效应。方法利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度。结果与结论新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷。Objective—To alleviate the staircase effect of ROF denoising model.Methods—The gradient field of images is constructed by modified ROF model and it is used to guide the diffusion,then the smoothing parameter is selected according to the own feature of images.Results and Conclusion—The new algorithm doesn＇t only retain the advantages of ROF model but also removes The staircase effect except that the computation can be made easily.

关 键 词：图像恢复 阶梯效应 对称梯度 原始-对偶算法 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]