基于信息熵及超效率SBM模型的柔性制造系统绩效评价  被引量:4

Using entropy-based super SBM model for evaluating flexible manufacturing systems

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作  者:张浩 杨佳妮[3] 苏翔[1,3] 

机构地区:[1]镇江市金舟软件有限责任公司,镇江212003 [2]南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016 [3]江苏科技大学经济管理学院,镇江212003

出  处:《现代制造工程》2014年第7期16-20,共5页Modern Manufacturing Engineering

基  金:国家自然科学基金项目(70971056,71171101);中国博士后科学基金面上资助项目(2013M540449);江苏省博士后科研资助项目(1301076C)

摘  要:基于熵权的基本原理,对各个决策单元输入、输出指标的熵权进行计算,在超效率松弛变量的度量方法(Slacksbased Measure,SBM)模型基础上,构建了一种带有熵权约束的超效率SBM模型。在此基础上,构建了柔性制造系统评价指标体系,进而提出了一种基于信息熵及超效率SBM模型的柔性制造系统绩效评价方法。最后,结合柔性制造系统评估案例,对方法的有效性进行了分析,结果显示,该方法具有很强的适应性。Based on the entropy's basic principles,the entropy weight of decision-making units' input and output indicators are made. The entropy-based super Slacks-based Measure(SBM)model is constructed on the basis of super SBM model. The Data Envelopment Analysis( DEA) approach is performed by employing capital and operating cost,required floor space and work-inprocess as the input variables,and using product flexibility,quality improvement and lead time reduction as the output variables.Finally,demonstrates the case application in flexible manufacturing system performance evaluation. The result implies objectivity accuracy and practicability of the performance evaluation method based on the entropy-based super SBM model.

关 键 词:柔性制造系统 数据包络分析 熵权 超效率SBM 绩效评价 

分 类 号:F224[经济管理—国民经济] F273

 

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