优化法在材料成形工艺参数优化中的应用  

Applications of Optimization Methods in Optimization of Material Forming Parameters

作　　者：孟艳敏[1] 刘劲松[2] 

机构地区：[1]佛山广播电视大学,广东佛山528000 [2]沈阳理工大学,辽宁沈阳110159

出　　处：《机械工程与自动化》2014年第4期109-110,共2页Mechanical Engineering & Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50474059)

摘　　要：基于均匀设计法、神经网络与遗传算法,对不锈钢薄壁管材推弯成形工艺进行了参数优化,优化后的结果具有均匀可靠性、全局优化特性、网络预测推理功能,运用了神经网络的非线性映射,最后得出最优结果。通过不锈钢薄壁管材推弯成形工艺进行验证,证明该方法高效、可靠,可为实际生产提供有效的优化平台。Optimization of material forming processes requires a lot of calculation and simulation,and is time-consuming and difficult to control.A method is proposed by using neural networks,genetic algorithms and uniform design to optimize the pushing-bending process parameters of stainless thin-wall tube forming.By use of non-linear mapping of neural networks,the optimal result is obtained.By pushing-bending process of stainless thin-wall tube,this method is proved efficient and reliable.

关 键 词：神经网络 遗传算法 均匀设计 参数优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]