BBS成员聚类及交互特性分析  

BBS User Clustering and Interactive Analysis

作　　者：胡雪娇[1] 李慧[1] 马国栋[1] 

机构地区：[1]首都师范大学教育技术系,北京100048

出　　处：《首都师范大学学报（自然科学版）》2014年第3期10-13,共4页Journal of Capital Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家社会科学基金(10CTQ012);北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201210028021);北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201108137)资助

摘　　要：基于BBS用户发帖、回帖等行为特征,以发帖总数、发主题帖数、获回帖数、回帖数和精华帖数为分类指标,采用动态聚类法(PROC CLUSTER),将BBS用户划分为实力型、领袖型、回应型和浏览型用户.根据成员相似度和成员关联强度分析用户的行为特征和交互特点,实验结果表明同类用户的成员相似度值相差较小,而行为相似的用户之间互动不一定频繁.Based on the posting and replying behavior of BBS users,we used the number of total posts、topic posts、the topic post got the replies、replies and sticky posts as classification index,and classify the users into strength type,leader type,response type and browser type.Then we analyze the user＇s behavior and interaction characteristics based on the similarity of members and the association strength of members.It turned out that,the difference in similarity values of the same members is small,and interaction between the users of similar behavior may not frequently.

关 键 词：快速聚类 BBS用户分类 成员相似度 成员关联强度 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]