快速聚类

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一种面对雷达信号分选的无参数快速聚类算法
《舰船电子对抗》2025年第2期52-57,共6页彭泽宇 束坤 
针对基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法在雷达信号预分选中需要人为设置聚类参数、对密度分布不均雷达信号聚类准确度低、计算复杂度高的问题,提出了一种基于粒子群算法和网格划分的无参数快速聚类(GPSO-DBSCAN)算法。该算法通过...
关键词：雷达信号分选 基于密度的噪声应用空间聚类算法 无参数 粒子群算法 网格单元 
基于信息传递的快速无参聚类
《中国科学:信息科学》2025年第2期284-296,共13页薛菁菁 聂飞平 于为中 李学龙 
国家自然科学基金(批准号:62176212,62236001);国家资助博士后研究人员计划(批准号:GZC20241318)资助项目。
聚类分析是数据挖掘领域的重要分支,其目的是通过挖掘数据的内在性质将这些数据划分为不同的簇.现有的图聚类方法面临着时间复杂度较高的问题,从而难以处理大规模数据集,并且,现有的大多数方法面临着由于各种正则化项的引入导致的棘手...
关键词：图聚类模型 平凡解 快速聚类 离散优化 块坐标下降法 
监控视频子块快速聚类自适应速率压缩感知
《北京邮电大学学报》2025年第1期59-65,共7页王健明 罗平 杨青青 彭艺 
云南省科技厅科技计划项目(202401AT070415);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金项目(2022204)。
视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感...
关键词：监控视频 压缩感知 自适应速率采样 统计特征估计 子块聚类 稀疏表示 
基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类研究
《电子设计工程》2024年第15期41-44,共4页何宇新 廖长江 何新旭 
南网数研院人力资源管理人才数字化建设项目(0002200000085847)。
由于数据流规模较大,产生和更新的速度较快,因此数据流中有价值的信息很难被充分挖掘。针对这种情况,研究一种基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类方法。对数据流实施降维和标准化处理,提取数据流的多尺度特征,包括压缩比数、数据流...
关键词：多尺度信息熵特征 数据流 快速聚类 信息熵权重 聚类中心 
基于偏好随机游动能量均衡算法的激光雷达数据低能耗传输
《微型电脑应用》2024年第8期56-58,67,共4页田小东 
四川省哲学社会科学重点研究基地——羌学研究中心资助项目(QXY201910);四川工业科技学院2023年度校级科研项目(GKY23B06)。
为了优化激光雷达数据的传输性能,设计一种针对激光雷达数据的低能耗传输方法。利用密度峰值快速聚类方法分割激光雷达数据噪声点,完成数据的聚类处理;采用偏好随机游动能量均衡算法规范随机游动数据;通过分解激光雷达数据传输范围设计...
关键词：激光雷达 低能耗传输 偏好随机游动能量均衡算法 密度峰值快速聚类 
基于CFSFDP-RBF神经网络的加拿大区域气候预测
《计算机与数字工程》2024年第6期1598-1603,共6页寇露彦 李学俊 廖竞 熊建华 吴昌述 
国防基础计划科研项目(编号:JCKY2019204B007);国家自然科学基金面上项目(编号:61872304)资助。
南极冰川融化、飓风不断增加、海平面逐渐上涨等现象的出现,使人们意识到全球气候变暖给人类生存带来的极大的挑战,针对全球变暖引起的气温变化不定问题,为了准确预测气温变化情况,以加拿大部分地区为例,通过对加拿大10个省份数据预处理...
关键词：时序数据 密度峰值快速聚类 自适应矩估计 径向基神经网络 气候预测 
基于自适应模糊C-均值算法的退役锂离子电池快速聚类被引量：1
《汽车工程》2024年第4期643-651,共9页陈琳 何熳平 吴淑孝 陈德乾 赵铭思 潘海鸿 
国家自然科学基金(52067003);广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目(22-035-4S013)。
梯次利用处理退役锂离子电池具有巨大的经济和环境价值,而如何高效、准确地对退役电池进行分选重组是梯次利用中突出的技术挑战。首先,为准确反映退役电池的一致性,提取最大可用容量(MAC)、放电欧姆内阻(DOIR)和容量增量曲线的弗雷歇距...
关键词：退役锂电池 梯次利用 重组聚类 机器学习 
并行处理网络下半结构化大数据快速聚类方法被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第1期126-130,共5页王珂 
广州华南商贸职业学院2020年大学生校外实践教学基地项目“粤嵌通信-计算机应用技术专业大学生校外实践教学基地”(编号2020HMZLGC29)的研究成果之一。
半结构化数据量已经超过PB级,在这种大规模数据集上快速响应交互式请求,对关系数据库查询和大数据处理技术都提出了挑战。然而当前的聚类算法均是离线批量处理结构化、非结构化数据。面对半结构化数据对象和应用需求的转变,需要对传统...
关键词：并行处理网络 半结构化大数据 数据快速聚类 聚类方法 
我国各省对外经贸水平PCA-聚类分析
《黑龙江科学》2023年第13期16-18,22,共4页褚文杰 磨然 毕贝宁 张俊奇 
2018年度黑龙江省教育厅青年培育项目(1353MSYQN 016);2021年度本科高校教育教学改革研究一般项目(SJGY20210898、SJGY20210890);2022年度本科高校教育教学改革研究一般项目(SJGY20220609)。
对2021年我国31个省的对外经贸水平进行综合分析,运用因子分析法将评价指标概括为“3类进出口总额”因子及“外商投资企业投资成本信息”因子,对排序结果进行综合分析,发现广东省、江苏省、上海市在对外经贸水平上起到引领的作用;海南...
关键词：对外经贸 因子分析 两步聚类 快速聚类 
任意形状聚类的SPK-means算法
《山东大学学报（工学版）》2023年第2期87-92,101,共7页侯延琛 赵金东 
国家自然科学基金项目(61972360);山东省自然科学基金(ZR2020MF148,ZR2020QF108)。
针对K-means聚类算法仅以质心作为聚类依据,在处理非圆球形数据集时效果不理想,数据集的形状特性未得到体现的问题,提出一种基于形状的K-means算法(shape K-means,SPK-means)。将判定点到不同簇中质心以及点到不同簇的最近边缘点的距离...
关键词：K-MEANS 高精度 边缘点 形状 快速聚类 
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