基于小波分析和ARMA模型的房价预测研究  

作　　者：侯普光[1] 乔泽群 

机构地区：[1]山西财经大学经济学院,太原030006 [2]山西财经大学会计学院,太原030006

出　　处：《统计与决策》2014年第15期20-23,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金项目资助(11BJL052)

摘　　要：文章选取2001--2012年的山西省太原市房价数据为研究对象,将小波分析理论和ARMA模型相结合,实现太原市房价的预测。首先运用小波分析理论将太原市房价数据分解和重构,达到房价数据的降噪目的,之后小波处理后的数据进行识别和平稳性检测,并进行参数估计,建立相应的ARIMA模型,并对太原市的房价进行了相应的预测。

关 键 词：小波分析理论 ARMA模型 时间序列 自回归模型 分解 重构 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]