基于BP神经网络的电解液浓度预测系统  

Prediction System of Electrolyte Concentration Based on BP Neural Network

作　　者：许令峰[1] 郭辉[1] 吴卫东 王金星[1] 陈希[3] 

机构地区：[1]山东农业大学机械与电子工程学院,山东泰安271018 [2]南通南辉电子材料股份有限公司,江苏南通226009 [3]泰安泰山福神齿轮箱有限责任公司,山东泰安271018

出　　处：《化工自动化及仪表》2013年第12期1458-1461,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50871015)

摘　　要：利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明：BP神经网络预测模型的相对误差在0.2％ ～1.8％之间,能够实现对电解液浓度的精确预测.Based on BP neural network,the prediction model for electrolyte concentration was built and its model parameters were optimized with Matlab and through error analysis.Having the prediction error compared with that from the multiple linear regression model shows that BP neural network with a 0.2％ to 1.8％ prediction error can achieve precise prediction of the electrolyte concentration.

关 键 词：高压电极箔 电解液 BP神经网络 浓度预测 

分 类 号：TH871.7[机械工程—仪器科学与技术]