基于CUDA的图像预处理并行化研究  

Parallel Study of Image Preprocessing Based on CUDA

作　　者：占正锋 李戈[1] 张学贺[1] 尹旭悦[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《机械与电子》2014年第7期64-67,共4页Machinery & Electronics

基　　金：机器人技术与系统国家重点实验室(哈尔滨工业大学)自主研究课题(SKLRS201302C)

摘　　要：为加快图像预处理算法的执行速度,提出了基于计算统一设备架构(CUDA)的预处理算法来实现高速并行处理。分析了图像灰度化、高斯滤波以及直方图均衡化等预处理方法的原理,并对它们进行并行化分析,从而将CUDA并行计算技术引入到图像预处理算法。实验结果表明,此算法充分利用GPU的并行处理能力,与CPU串行处理方法相比,速度提高明显,有效提高数据处理能力。To speed up the execution speed of image preprocessing algorithm,the paper proposes preprocessing algorithm base on Compute Unified Device Architecture （CUDA ）to achieve high speed parallel processing.It analyzes the principle of image gray,Gaussian filtering and histogram e-qualization preprocessing methods,and does paral-lel analysis,and then puts CUDA parallel compu-ting technology into the image preprocessing algo-rithm.Experimental results show that the image preprocessing algorithm based on CUDA takes full advantage of parallel processing capabilities of GPU,compared with CPU serial processing meth-od,significantly faster,improve data processing capability.

关 键 词：图像预处理 并行处理 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]