巢湖市温度与居民心血管疾病死亡人数的时间序列分析  

Time-series analysis on daily mortality of cardiovascular disease affected by temperature in Chaohu

作　　者：周磊磊[1] 丁国永[2] 周玉兰[3] 高璐[4] 姜宝法[4] 

机构地区：[1]山东大学生命科学学院,山东济南250100 [2]泰山医学院公共卫生学院 [3]大连医科大学七年制临床医学 [4]山东大学公共卫生学院

出　　处：《环境与健康杂志》2014年第5期398-401,共4页Journal of Environment and Health

基　　金：国家重大科学研究计划(2012CB955502)

摘　　要：目的探讨巢湖市平均温度对心血管疾病死亡人数影响的规律和特点。方法收集2008--2011年巢湖市居民心血管疾病死亡资料和同时期的气象数据与空气污染数据，采用时间序列的半参数广义相加Poisson回归模型，在控制长期趋势、空气污染和其他气象因素的影响后，定量分析平均温度对心血管疾病死亡人数的影响及其滞后效应。结果日平均温度对滞后5d心血管疾病死亡人数的效应有统计学意义（P〈0．01），其相对危险度为0．984（95％CI：0．982～0．997）；平均风速滞后5d时的效应有统计学意义（P〈0．01），平均风速的增加会导致心血管疾病死亡人数的上升。结论巢湖市心血管疾病死亡人数随平均温度的增加而呈下降趋势。Objective To explore the pattern and character of effects of mean temperature on daily mortality of cardiovascular disease. Methods Based on the time-series data from 2008 to 2011 in Chaohu , Anhui, semi-parametric generalized additive models were used to analyze the lag effects of mean temperature on daily mortality of cardiovascular diseases with control of long-term trend of mortality, air pollution and other meteorological factors. Results Effects of mean temperature on daily mortality of cardiovascular disease for lag 5 days had statistical significance （P〈0.01） and relative risk of mean temperature was 0.984 （95%CI： 0.982-0.997）. Increase of mean wind-speed could cause ascending of mortality （P〈0.01）. Conclusion Increasing mean temperature may decrease mortality of cardiovascular diseases in Chaohu.

关 键 词：气象因素 心血管疾病 广义相加模型 时间序列分析 

分 类 号：R181.3[医药卫生—流行病学]