检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄健[1] 冯暄[2] 翁凯 卢军[1] 郭本俊[1]
机构地区:[1]成都信息工程学院软件工程学院,成都610225 [2]四川省计算机研究院,成都610041 [3]四川省旅游信息中心,成都610021
出 处:《四川大学学报(自然科学版)》2014年第4期707-712,共6页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金(61203172)
摘 要:在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据通常都需要写入到数据库中来实现数据的分析与应用.当这些物联网海量传感器数据插入到数据库中的时候,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈.针对此问题,本文设计了一种高性能数据库磁盘缓冲队列DCQD(Disk Cache Queue for Database).DCQD在保证物联网采集数据同步写入磁盘,确保不丢失数据的基础上,可以显著优化海量数据插入到数据库中的性能.实验表明,DCQD在物联网应用环境中,可以显著地提高数据采集系统的性能.In the environment of Internet of Things, data. Usually the generated data needs to be stored a large number of sensors generate huge amounts of in the database to support data analyses and various applications. With respect to insert these huge amounts of sensor data into the database, it will lead to serious performance bottleneck of synchronous writing fragment data in the corresponding storage system. To solve this problem, this paper designs a high-performance buffering queue for database disks named as DCQD (Disk Cache Queue for Database). To ensure the collected data that can be synchro- nously wrote into disk without any data lose, DCQD can significantly optimize the performance on inserting mass data into the database. Experiments show that DCQD can significantly improve the perform- ance of data acquisition system within the environment of Internet of Things.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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